数据库优化

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优化方式

• 表结构设计合理3NF
• 添加索引普通索引 主键索引 唯一索引unique 全文索引
• sql语句优化
• 分表技术水平分割 垂直分割
• 读写分离
• 配置优化，配置最大并发，缓存

定位需要优化点(慢查询日志)

MySQL中日志有：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志

• 二进制日志通过监听此日志建立主从结构
• 通用查询建立客户端连接和执行的语句
• 慢查询所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不适用所用的查询
  配置慢查询

  1.my.ini中增加
  long_query_time=2
  
  2.可在直接在mysql连接中开启
  set global slow_query_log=ON
  set global long_query_time = 3600;
  set global log_querise_not_using_indexes = ON;

语句分析

• explain关键字，显示了mysql如何使用索引处理查询及表连接

  EXPLAIN SELECT * FROM USER ORDER BY TIME LIMIT 0,100

  结果中常用的信息:

列名	含义
id	select查询序列号
select_type	查询类型（union相关）
table	那张表
type	使用了何种类型，从好到坏：const、eq_reg、ref、range、index、ALL
-	const:表最多有一个匹配行
-	eq_ref:对于多表行组合，从改表中只读取一行
-	ref:对于每个来自前面表的行组合，所有匹配索引值的行都从这张表中读取
-	ref_or_null:该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门所有包含NULL值的行。
-	index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化
-	unique_subquery:索引查找含糊，替固定代子查询，效率更高
-	index_subquery:改联接类型类似于unique_subquery
-	range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
-	index:该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。扫描索引比扫描数据文件块一点
-	ALL:对于每个来自前面的表的行组合，完整扫描了表数据

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