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CAP原则是只一个分布式系统中，一致性Consistency、可用性Availability、分区容错性Partition tolerance，三个要素只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
具体解释
- 一致性
c: 在分布式系统中，所有的数据备份，在同一时刻是否相同的值。(节点一收到变更数据的请求之后马上通知其他节点，保证数据的统一。) - 可用性
A: 在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能相应客户端的读写请求。(只要有数据请求，就必须给回应。即使部分节点故障) - 分区容错性
P: 大多数分布式系统分布在多个子网中，每个子网就是一个区。区之间通信可能失败，应对这种情况的设计就是保证分区容错性。（p一般是无法避免的，所以剩下的c和a无法同时做到）
Consistency和Availability的矛盾
因为通信失败的情况常有可能发生，所以分区容错性很重要。根据CAP原则，Consistency和Availability就只能选择其一了。
保证数据一致性则需要数据完全同步之后再开放读写，如果此时通信有问有，就无法保证可用性了，因为有部分节点必然被锁定。或者通信有问题，节点没有获取到最新的数据变更请求，从而达不到数据一致性。