MySql使用全文索引FullText

文章字数：371,阅读全文大约需要1分钟

全文索引，通过建立倒排索引，可以极大的提升索引效率，用于判断字段是否包含关键词的问题，以替代like %xx%

创建表时指定全文索引

CREATE TABLE test (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200),
    body TEXT,
    FULLTEXT(title, body) WITH PARSER ngram ## 全文索引，使用ngram分词模型
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='test表';

表中添加全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT INDEX title_body_index (title,body) WITH PARSER ngram;

使用

1. 默认模式

SELECT * FROM article WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('精神' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
## LANGUAGE 模式是默认的，所以也可以不指定
SELECT * FROM article WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('精神');

2. 带操作符模式

## +代表必须出现 -代表必须不出现 无符号代表可有可无，有的话排列更靠前
SELECT * FROM article WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('+精神 -关键词 关键词2' IN BOOLEAN MODE);

自然语言的全文索引

• 即LANGUAGE MODE
• 用于匹配文章和关键字的匹配程度
• 当一个次在超过50%的文章中都出现过，就不会被查询
• 所以数据数需要超过4条

布尔全文索引

• show variables like '%ft%';查看相应参数

// 默认的搜索最小单词长度和最大单词长度，中文最小应该改成1
// MyISAM
ft_min_word_len = 4;
ft_max_word_len = 84;

// InnoDB
innodb_ft_min_token_size = 3;
innodb_ft_max_token_size = 84;

1. + 必须包含该词
2. - 必须不包含该词
3. > 提高该词的相关性，查询的结果靠前
4. < 降低该词的相关性，查询的结果靠后
5. * 星号 通配符，只能接在词后面